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今天常识读写sentinel-2的数据。

先写上gdal支持的数据类型 GDT_Unknown : 未知数据类型 GDT_Byte : 8bit正整型 (C++中对应unsigned char) GDT_UInt16 : 16bit正整型 (C++中对应 unsigned short) GDT_Int16 : 16bit整型 (C++中对应 short 或 short int) GDT_UInt32 : 32bit 正整型 (C++中对应unsigned long) GDT_Int32 : 32bit整型 (C++中对应int 或 long 或 long int) GDT_Float32 : 32bit 浮点型 (C++中对应float) GDT_Float64 : 64bit 浮点型 (C++中对应double) GDT_CInt16 : 16bit复整型 (?) GDT_CInt32 : 32bit复整型 (?) GDT_CFloat32 : 32bit复浮点型 (?) GDT_CFloat64 : 64bit复浮点型 (?) 先献上代码，我读取的是sentinel2的数据，目前网上还没有找到有效的代码，不过有一个老哥的很好我在他的框架上改动了一些，就可以用了。神奇的是，我一直以为sentienl的数据是把地理信息等等和图像分开存储的，因为我用envi也好，snap也好都不能直接打开图片同时获得地理信息，打开的jp2文件只是仅仅的图片文件而已，metedata啥都没有。但是这里通过gdal打开却能

产生这种效果，明显是把地理信息都读取出来了。所以在此把代码献上。

在代码中，大部分地方都没改，只是原来读取xml只能得到部分坐标信息，后面死马当活马，想试试打开jp2偶然成功了。

from osgeo import gdalimport osclass GRID:    #读图像文件    def read_img(self,filename):        dataset=gdal.Open(filename)       #打开文件        im_width = dataset.RasterXSize    #栅格矩阵的列数        im_height = dataset.RasterYSize   #栅格矩阵的行数        im_geotrans = dataset.GetGeoTransform()  #仿射矩阵        im_proj = dataset.GetProjection() #地图投影信息        im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height)         #将数据写成数组，对应栅格矩阵        del dataset         return im_proj,im_geotrans,im_data    #写文件，以写成tif为例    def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data):        #gdal数据类型包括        #gdal.GDT_Byte,         #gdal .GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32,        #gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64        #判断栅格数据的数据类型        if 'int8' in im_data.dtype.name:            datatype = gdal.GDT_Byte        elif 'int16' in im_data.dtype.name:            datatype = gdal.GDT_UInt16        else:            datatype = gdal.GDT_Float32        #判读数组维数        if len(im_data.shape) == 3:            im_bands, im_height, im_width = im_data.shape        else:            im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape         #创建文件        driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")                    #数据类型必须有，因为要计算需要多大内存空间        dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height,''            ''im_bands, datatype)        dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)              #写入仿射变换参数        dataset.SetProjection(im_proj)                    #写入投影        if im_bands == 1:            dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data)  #写入数组数据        else:            for i in range(im_bands):                dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])        del datasetif __name__ == "__main__":    os.chdir(r'E:/yi_data/shanghai/S2A_MSIL1C_20181018T022701_N0206_R0'        '46_T51RUQ_20181018T053000.SAFE/GRANULE/L1C_'        'T51RUQ_A017346_20181018T023228/IMG_DATA')                                #切换路径到待处理图像所在文件夹    run = GRID()    proj,geotrans,data = run.read_img('T51RUQ_'    '20181018T022701_B01.jp2')        #读数据    print (proj)    print (geotrans)    print (data)    print (data.shape)    run.write_img('gouride.tif',proj,geotrans,data) #写数据

好了，最后顺便感谢chrome，Microsoft Edge真的是垃圾中的垃圾，粘贴个代码能崩好几次，今天开始绝对不用了

https://blog.csdn.net/vonuo/article/details/74783291

这是代码的引用来源